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中文题目
基于多组学网络药理学解析肠源代谢物调控“肠屏障—小胶质细胞—心肌炎症轴”的脑心同治机制及体外验证
英文题目
测试你打架都觉得超级兵你擦绿不错
下面是代码片段
from fastapi import APIRouter, Depends
from schemas.name import NameIn, NameOut
from core.agent import generate_names
from core.auth import AuthHandler
router = APIRouter(prefix="/name")
auth_handler = AuthHandler()
@router.post("/", response_model=NameOut)
async def take_names(
data: NameIn,
user_id: int = Depends(auth_handler.auth_access_dependency)
):
name_result = await generate_names(data)
return NameOut(names=name_result.names)
Multi-Omics Network Pharmacology Reveals Gut-Derived Metabolite Modulation of the Gut Barrier–Microglia–Cardiomyocyte Inflammatory Axis for Integrated Brain–Heart Protection
介绍：肠道菌群与中枢神经系统存在双向沟通，涉及免疫系统、迷走神经、神经内分泌和循环系统；近年研究也强调肠源代谢物、肠屏障、血脑屏障、胶质细胞在神经退行性疾病和神经炎症中的作用。脑心轴方面，近年研究强调脑与心脏之间存在双向神经、免疫、内分泌联系，抑郁、卒中、痴呆、心衰、房颤等疾病之间可能共享炎症、自主神经和微血管机制。
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中文题目
食品添加剂/微塑料相关暴露对肠-脑轴神经炎症风险的网络毒理学预测与人源细胞安全验证
英文题目
Network Toxicology and Human Cell Validation of Food Additive- or Microplastic-Associated Disruption of the Gut–Brain Neuroinflammatory Axis
核心问题：常见环境或食品暴露是否会通过 肠屏障损伤 → 炎症因子释放 → 小胶质细胞激活 → 神经炎症 影响脑健康？
选择低风险、可控、安全的暴露对象：例如 食品乳化剂、甜味剂、微塑料相关非致命低剂量模型。避免强毒性重金属、农药、酒精等高风险方向。
用CTD/ToxCast/Comparative Toxicogenomics 数据库收集“化学物—基因—疾病”关系。 与神经炎症、抑郁、阿尔茨海默、肠屏障相关 GEO 数据集交叉。 构建 化学暴露—靶基因—通路—疾病表型 网络。
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中文题目
基于跨疾病转录组和网络药理学发现抑郁症与心律失常共享的神经免疫靶点及候选脑心同治分子
英文题目
Cross-Disease Transcriptomics and Network Pharmacology Identify Shared Neuroimmune Targets and Candidate Brain–Heart Therapeutics for Depression and Arrhythmic Risk
核心问题
抑郁/慢性压力为什么会增加心血管风险？是否存在共同的炎症、自主神经、离子通道或线粒体通路？
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中文题目
基于单细胞与 bulk RNA-seq 融合分析识别肠-脑轴神经炎症的细胞特异性 biomarker 并进行体外验证
英文题目
Integrating Single-Cell and Bulk RNA-Seq to Identify Cell-Type-Specific Biomarkers of Gut–Brain Axis Neuroinflammation with In Vitro Validation
框架
- bulk RNA-seq 找疾病差异基因。
- 单细胞数据定位这些基因主要在哪些细胞中表达
3 WGCNA + LASSO/Random Forest 筛 biomarker，构建 diagnostic score 或 risk score。