项目名称：基于数智化画像与增益优化的信用卡精准决策模型
Project：A Credit Card Precision Decision-Making Model Based on Digital Customer Profiling and Gain Optimization
本项目围绕信用卡业务中的收益提升与风险控制展开，构建了一个结合客户画像、违约预测与资源优化的精准决策模型。团队首先拆解信用卡利润结构，将收入、成本和预期信用损失纳入单期期望利润方程；随后基于 UCI 数据集，使用 XGBoost 预测客户违约概率，并转化为信用评分。项目进一步构建 RFMCR 五维客群画像体系，通过 K-means 聚类识别 4 类客户，并制定差异化策略。最终利用 ROI 模型与贪心算法优化资源配置，发现当前高风险时期应优先投入风控止损，实现更高业务增益。
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